日前，在西班牙马德里举办的欧洲腹黑学会年会暨宇宙腹黑病大会（ESC Congress 2025 together with World Congress of Cardiology）上开云体育，京东健康探索盘问院（JDH XLab）共享了两项基于千万级别东说念主群的慢性病展望盘问，分手为“诳骗电商行动数据进行常见慢性疾病展望”和“基于东说念主群时序疾病轨迹分析的慢性病风险展望”。盘问初次揭示，用户的电商平台花费数据以及大规模东说念主群的时序疾病发展轨迹，均可能成为展望常见慢性疾病风险的进击器用。这为群众卫生处置和个体化健康抑制提供了全新视角。

京东健康探索盘问院盘问团队在ESC会上进行共享

电商花费数据或可“先见”健康风险

第一项盘问《诳骗电商平台行动数据进行常见慢性疾病展望》创始性地将用户在电商平台上的购买、加购和浏览行动与健康景况关联。盘问团队构建了涵盖13354个商品类贪图“类目指数”，并蚁合年齿、性别等东说念主口统计学特征，对超重/痴肥、高血压、糖尿病、慢性肾病等8种常见慢性病进行风险展望。

值得关爱的是，模子展望为高风险的东说念主群，其实在患病风险显赫高于展望为低风险者。行动学大模子的平均风险比（RR）高达4.07，意味着高风险东说念主群的患病可能性是低风险东说念主群的4倍以上，不错看成个东说念主疾病风险抑制的有劲率领，同期亦然群众卫生处置的有用参考。

盘问还揭示了在传统东说念主口学风险展望身分除外的要道行动特征。举例，购买“加大码服装”“乙醇”“打火机及抽烟配件”等商品与超重/痴肥风险显赫关联。这标明，往往花费行动背后可能荫藏着进击的健康印迹。

疾病发展有“轨迹”：CKM疾病互为高下流

第二项盘问《基于东说念主群时序疾病轨迹分析的慢性病风险展望》则从宏不雅医疗数据最先，盘问团队与山东省卫健委及朔方健康医疗大数据公司合营，分析了2016年至2024年间中国朔方地区3738万名患者的2.07亿条调节纪录，构建了包含351种慢性疾病和8672条关联旅途的“时序共病蚁集”。

盘问发现，心血管－肾脏－代谢（CKM）疾病在疾病发展轨迹中占据中枢肠位。举例，高血压患者昔时最常见的20种共病中，跨越一半属于CKM疾病，包括慢性缺血性腹黑病（47.79%）、脑梗死（43.34%）、2型糖尿病（29.88%）等。通常，糖尿病、脑梗死、心力辛苦等CKM疾病也高度互为“上游”或“下流”。

盘问团队通过蒙特卡洛模拟时间，可展望个体从面前疾病启程，昔时可能发展的慢性病旅途。这一效果有望匡助医师提前识别高风险患者，进行早期抑制，阻断疾病发扬链条。

据了解，本次盘问团队使用的系数账户均十足匿名化，所稀有据均在高度安全的环境下储存与脱敏使用。同期，盘问团队也指出，这些展望放荡仍需通过毕生随访盘问加以考证，以确保其准确性和可靠性。

业内东说念主士合计，这两项最新盘问为慢性病风险的展望提供了新的念念路和圭表，即通过诳骗电商行动数据和时序疾病轨迹分析，昔时有望达成更精确的个东说念主健康风险评估和群众卫生处置。

京东健康探索盘问院（JDH XLab）关联慎重东说念主暗意，昔时，京东健康将不时真切在慢性病展望和处置领域的盘问，为鼓励全球健康业绩的发展孝顺力量。同期，也敕令社会各界共同关爱慢性病问题开云体育，加健硕康处置和防护使命，共同构建健康、和解的社会环境。